庄静扬
男 | 32 岁 | 资深服务端工程师（架构师）
总结
•
具备大规模系统与平台型项目一线经验，长期在 字节跳动 承担 核心系统与关键增长链路 研发职责，主导并推动多项 高并发、高复杂度系统问题 的 系统性解决方案 落地
•
结果导向、稳定靠谱，多次获得字节 Spot Bonus（字节） 与 年度优秀员工（网宿） 等认可，具备良好的 跨团队协作能力 与 业务理解能力，能够在复杂业务场景中高效推进方案落地
•
持续学习并主动拥抱新技术，将 AI Coding 工具 引入日常研发流程，作为 工程效率与工程质量提升 的重要手段，并长期进行 技术沉淀与分享
教育经历
福州大学
本科
计算机科学与技术
2012.09 - 2016.07
工作经历
字节跳动
厦门
资深服务端工程师
2020.04 - 至今
抖音中长视频团队
抖音精选 2023.01 – 至今
•
参与抖音精选服务端核心能力建设，见证产品 从 0 到 1 成长至 DAU 破千万
•
负责 UG（User Growth）核心链路 的设计与演进，聚焦 用户获取、新用户激活与留存提升 等关键增长环节
核心工作与成果：
•
作为 UG 增长方向负责人，主导设计与落地多类抖音导量入口（视频锚点、视频标签、底 Bar 等），协同多团队完成离线绑定链路与在线分发服务建设
•
导量相关服务峰值 QPS 10w+，核心接口 P99 < 250ms
•
日常稳定为抖音精选带来每日 1w+ 新增用户
•
引入 AIGC 能力 生成个性化导量锚点文案，导量锚点 CTR 提升约 50%，显著提升拉新效率
•
基于业务数据分析与 A/B 实验结果，为产品提供方案建议并落地实现，多次带来可量化的业务收益。如基于抖音兴趣的新用户承接、新用户首刷预缓存、端外意图识别等
•
围绕新用户激活与留存目标，负责 新用户进端承接链路 的整体建设：
•
在合规前提下提前获取用户兴趣和意图信号，并与推荐系统协同完成兴趣追打与差异化承接
•
将复杂、多变的承接逻辑 平台化与规则化，设计并落地 UG 承接策略平台，将新用户承接行为抽象为 「时机 × 人群 × 动作」 的配置范式，用于统一承接策略模式，支持运营与产品通过平台自助配置承接策略
•
平台能力已接入 抖音精选、汽水音乐、西瓜视频 等多个产品线，持续产生稳定业务收益并获得组织认可
西瓜视频 2020.10 – 2023.01
•
负责西瓜视频 活动系统整体架构设计与演进，带领 4 人小团队，服务日常高频运营活动与大型年度活动等复杂业务场景
核心工作与成果：
•
从定制化活动开发中识别业务痛点，主导设计并落地通用活动平台，支持运营通过配置方式自助完成活动任务与玩法（如任务、抽奖、榜单等）配置，显著降低研发介入成本
•
平台日常支撑西瓜视频 双月近百场活动 的高频举办
•
能力推广至 今日头条、Pico 等业务线长期使用
•
基于领域建模思想，对活动平台系统进行模块化拆分，拆分为任务系统、榜单系统、抽奖系统、配置系统、奖励总线等核心子系统，有效降低整体高耦合带来的复杂度，活动系统长期稳定支撑 百万级 QPS 大流量活动场景
•
连续 3 年作为核心技术人员 参与西瓜视频年度大型活动 西瓜 PLAY 的核心功能设计与开发。在高并发、高复杂度、强排期约束的环境下，保障活动按期稳定上线并取得良好业务效果
•
参与作者规模 26 万人
•
任务计算峰值 QPS 175W、活动页 API 请求峰值 25W
•
覆盖实时榜单、抽奖、投票等高复杂度玩法
中台架构团队
客户端配置中台 2020.04 – 2020.10
•
负责 字节跳动客户端配置中台 的核心能力建设与日常维护。该系统为字节系 App 矩阵提供客户端冷启动配置的动态获取能力，日常峰值 QPS 130W，为字节内部核心基础平台之一
核心工作与成果：
•
优化原有配置平台的实现方式和性能。引入客户端SDK静态配置缓存机制显著提升性能（缓存命中率约 70%）；引入服务端增量配置同步机制解决原有全量同步机制对 DB 的压力问题等
•
针对原有基于 Python 脚本动态引擎 的配置方案在高灵活性下易引发线上问题的痛点，主导设计并落地 规则引擎 + 决策树模型 的新配置决策体系（底层基于 Google CEL 表达式引擎），实现配置逻辑的标准化、可视化与平台化治理。在性能上，相比原 Python 方案整体性能提升约 5 倍。新版本配置引擎在集团内部已大规模使用，成为新的配置标准路径
•
将核心规则引擎能力沉淀为 SDK，在字节内部多个项目中复用（如字节服务端配置中台、飞书私有化配置平台等），长期支撑集团级配置治理
其他职责
•
字节跳动服务端技术面试官，参与抖音招聘和工程能力评估与新人培养
网宿科技
厦门
资深研发工程师
2016.07 – 2020.04
CDN 监控团队
•
负责公司级 CDN 监控告警系统的研发与架构演进，该系统为 CDN 调度系统的核心依赖，直接影响全网 CDN 服务质量
•
入职初期参与业务研发，后逐步成长为 大数据与基础架构方向主力，并担任团队 基础架构方向负责人（团队约 7 人），负责技术架构设计、技术选型、系统优化及 Code Review，并深入业务沟通提供技术解决方案
核心工作与成果：
•
主导 实时告警决策系统 的架构重构工作。原系统已服役十余年，难以支撑当下 百万级监控数据采集与实时计算 需求，通过整体架构重构，解决了以 MySQL 为核心的存储方案在性能、扩展性与稳定性上的瓶颈
•
在重构过程中，负责关键技术难点攻克。例如优化原有串行告警链路，修改为多线程并发入库模式，解决期间告警频繁更新/插入产生的间隙锁导致死锁问题。告警入库延迟从 20 秒优化至 1 秒
•
主导设计并落地 智能异常检测平台，实现算法与工程解耦，将智能告警能力的接入周期从数周缩短至 1 天以内，在全网多类客户监控场景中稳定落地并长期使用
•
主导开源技术选型与落地，引入并改造 LinkedIn Azkaban，解决开源架构单点瓶颈问题
技术栈
核心语言与工程能力
•
Go/Java：主力语言，长期用于高并发、复杂业务系统研发，具备系统性能、稳定性、可维护性的优化经验
•
Python：用于业务数据分析、机器学习调研与效率工具开发，具备较强的数据处理与分析能力
系统设计与架构能力
•
丰富的平台型系统与核心链路架构设计经验，能推动复杂系统的长期演进
•
擅长将复杂业务需求抽象成模块化、高内聚低耦合的系统，推动平台化、规则化、配置化，降低技术债务
•
对单体与微服务架构有清晰认知，能够根据业务阶段合理平衡架构复杂度与可维护性
•
熟悉常见设计模式，在多个复杂项目中主导过架构重构与技术选型工作
数据存储与中间件
•
MySQL：熟悉索引设计、事务与锁机制，擅长处理高并发写入与复杂查询场景的性能优化
•
Redis：在缓存设计、热点问题治理与分布式锁等场景有较强实践经验，关注一致性与稳定性
•
Kafka / RocketMQ：用于高并发、异步解耦与事件驱动架构，精通消息可靠性、幂等性及事务管理
•
Zookeeper：了解一致性协议，具备在分布式系统中实现可靠协调的经验
稳定性、性能与可观测性
•
丰富的高 QPS 核心服务稳定性保障经验，能从架构设计到线上问题定位全方位保障系统稳定
•
熟悉超时控制、限流降级、依赖治理、重试机制等稳定性设计手段，能确保系统高可用
数据分析与决策支持
•
精通使用 Hive/ClickHouse 进行复杂业务数据分析，结合 A/B 实验与业务指标为产品提供精准决策支持
•
熟练使用 Python + Jupyter 进行数据驱动的业务痛点挖掘与优化